O Conceito Central - Cérebros e Mãos
Nos laboratórios anteriores, vimos como os Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) são poderosos, mas também identificámos uma grande fraqueza: estão fechados numa caixa. Só sabem o que lhes foi ensinado e não conseguem interagir com o mundo real.
Agentes de IA resolvem este problema combinando dois componentes distintos:
- O Cérebro: O LLM (como o Qwen3-4B), que compreende a linguagem humana, trata a lógica e mantém o contexto da conversa.
- As Mãos: Código Python e ferramentas externas (APIs) que podem interagir ativamente com o mundo real — como verificar o tempo, navegar na internet ou executar cálculos.
Ensinar o Cérebro a Usar as Mãos
Um LLM não consegue naturalmente "clicar" em botões ou "executar" Python. Hoje, o nosso objetivo é ensinar o Cérebro a reconhecer quando precisa de ajuda e a formatar a sua saída para que o nosso programa Python possa executar a ferramenta por ele.
